Neben einer intelligenten Vernetzung der Produktion ist vor allem die kontextorientierte Visualisierung relevanter Daten von signifikanter Bedeutung für die situationsgerechte und zielführende Steuerung.
Dabei spielen individuell konzipierte KPI´s eine ebenso große Rolle wie auch bekannte Standardbenchmarks im Rahmen der Produktivitäts- und Effektivitätsoptimierung. So ist zum Beispiel in einer kapitalintensiven Fertigung die Kennzahl OEE (Overall-Equipment-Effectiveness) eine Steuerungsgröße von zentraler Bedeutung, wogegen in einer personalintensiven Montage nach anderen Gesichtspunkten gesteuert werden muss.
Ein Echtzeitmonitoring des Fertigungsprozesses und einzelner Arbeitsgänge ermöglicht kurze Reaktionszeiten und den unmittelbaren Eingriff in die Wertschöpfungskette.
Störungen werden zentral erkannt und in Verbindung mit ursächlichen Faktoren gesetzt. So kann z.B. eine AI gestützte Auswertung von Maschinenwerten dazu beitragen Ursachen und Zusammenhänge zu identifizieren, um nachhaltige Lösungsprozesse zu implementieren. Trends werden frühzeitig erkannt und können direkt weiter gepusht oder auch bewusst durch gegensteuernde Maßnahmen abgeschwächt werden.
